AllText.nyc — 探索纽约街头每一句“文字”，城市研究的新视角

AllText.nyc 是由媒体艺术家 Yufeng Zhao 等人打造的一款创新数据工具，它通过对从 2007 至 2024 年期间采集的纽约市街景影像（包括 Google Street View 全景照片）进行 OCR（光学字符识别）处理，将城市中出现的文字标识、店招、路牌、涂鸦等 138 百万 条文字片段定位并可搜索。Time Out Worldwide+1 平台聚焦“街头文字地图”“OCR 街景文本”“纽约文字数据”这些关键词，面向城市研究者、设计师、传播学者、数据爱好者以及对城市文化／视觉社会研究感兴趣的公众。它重新定义我们对城市可视景观中“文字”元素的理解，把路牌、广告语、招牌字样变成可检索的数据资源。

主要功能与使用场景

• 按关键词检索街景文字：用户可以在 AllText.nyc 中输入任何单词，如 “pizza”、“halal”、“luxury”，系统将显示该词在纽约市中出现的地理分布、图片与时间戳。

• 文字与地理位置结合的可视化分析：平台提供地图视图、街道视图、文字出现频次等，用户可从中观察哪些词汇在某一区域集中，如 “luxury” 在 Hudson Yards 出现频率较高。

• 城市文化与传播研究工具：适用于设计师、社会学研究者、视觉文化爱好者，用以分析城市公共空间中语言如何呈现，或品牌／标识如何渗透城市景观。

• 创意素材与内容制作：内容创作者、公众号、博主可借助这一工具探索有趣城市词汇分布、制作“纽约街头最常见字体词汇”“城市标识地图”等专题内容。

• 教育与互动使用场景：高校课堂、城市规划研讨、图像文化课程亦可利用该平台作为真实数据案例进行教学。

平台的独特优势
AllText.nyc 的独特之处在于其高密度文本数据 + 街景地理定位 + 公共可搜索界面的结合。相比传统城市研究关注建筑、街景、交通，该平台将“文字”作为一种被忽视但极具象征性的城市元素纳入研究视野。其方法采用 OCR 技术自动识别街景影像中的文字，并将其与地理位置、时间结合，是一种“城市视觉词典”式工具。正如媒体所言，其结果“像是在筛选城市的源代码”。Time Out Worldwide 此外，界面操作直观，无需专业软件即可访问；从“pizza 出现 111 ,290 次”这样的数据就能引发对城市商业文化的讨论。

如何使用 AllText.nyc？
访问平台
打开 https://www.alltext.nyc/ 即可进入主界面。
输入关键词进行搜索
在搜索框输入你感兴趣的文字（如 “stop”，“halal”，“book”），点击搜索即可看到在纽约市地图中该词汇出现的位置、出现次数与街景截图。
浏览结果并分析
可以查看词汇的地理分布、集中区域、文字出现年份区间等，用户也可点击街景查看具体图像。
应用于你的项目或分享
你可以将搜索到的词汇数据作为内容创作素材（例如公众号文章、城市文化分析、视觉设计专题），或在社交媒体上分享“城市中那些隐藏的词”。
扩展研究与思考
对于学术或研究使用者，可以将数据导出（若平台支持）或记录结果，用于论文、报告或教案中；普通用户则可用作趣味探索，比如“纽约街头最常见的词是什么？”。