ABX High Fidelity Test

ABX High Fidelity Test 是一个专为音响发烧友和音频爱好者设计的在线科学听力测试工具。它的核心目的是帮助用户以盲听的方式，严谨地判断自己是否能可靠地分辨出两种不同的音频样本（通常是无损音频和有损压缩音频，如 MP3 或 AAC 格式）在音质上的区别。该测试基于心理声学研究中常用的 ABX 测试协议，确保测试结果的客观性和统计学可靠性。

该测试的工作原理是：系统会向用户提供两个已知的参考音频样本 A（通常是无损原文件）和 B（通常是高码率有损文件），以及一个未知样本 X。样本 X 是随机从 A 或 B 中选取，用户必须反复切换 A、B、X 进行试听和对比，判断 X 到底和 A 还是 B 一致。用户需要经过多轮次的重复测试（例如 20 次）并提交答案。测试结果不仅会显示正确率，还会提供一个 p 值（p-value），这个统计学数值用来判断你的正确率是“纯属偶然猜测”还是“确实能够分辨出差异”。只有当 p 值低于某一标准（例如 p < 0.05）时，才能在统计学上证明你具备分辨出这两种音质的能力。

ABX High Fidelity Test 平台在网络上广受欢迎，尤其是在讨论 Tidal、Spotify 等流媒体服务的高保真（Hi-Fi）音质时，它常被引用作为**“金耳朵”的客观证明。这个测试的意义不在于证明哪种格式更好，而在于挑战人类听觉的极限和消除主观心理暗示**对判断的影响。对于那些纠结于高价音响设备或超高码率音频格式是否物有所值的消费者来说，它提供了一个基于科学证据的自我评估工具。

In conclusion, the ABX High Fidelity Test (abx.digitalfeed.net) is a popular online scientific listening test designed for audio enthusiasts and audiophiles. It utilizes the rigorous ABX protocol to objectively determine if a listener can reliably distinguish between two audio samples (typically lossless and high-bitrate lossy audio). By comparing known samples (A and B) with a randomly selected unknown sample (X) across multiple trials, the test generates a statistical p-value to confirm whether the participant’s score is significantly better than chance, thereby providing objective evidence of their ability to perceive differences in audio quality