CrossCanon — 用 RAG 技术探索圣经知识

CrossCanon一个将圣经文本与 AI 检索增强生成（RAG）相结合的创新知识项目。

简单来说，CrossCanon 把圣经全书构建成一个可检索的知识库，你可以用自然语言提问，系统会从经文中找到最相关的段落，并结合 AI 生成有深度的回答。不是简单的关键词搜索，而是理解语义后的智能回答。支持跨卷、跨章节的关联查询。

技术架构很有意思——使用了向量数据库 + 大语言模型的组合，既保证了回答的准确性（有原文引用），又具备了 AI 的灵活性。界面简洁，加载速度快，支持中英文查询。项目在 GitHub 上开源，可以学习到 RAG 的落地实践。

无论出于信仰研究还是技术学习的目的，这个项目都值得一试。