The Annotated PyTorch Training Loop

The Annotated PyTorch Training Loop一份逐行注释的 PyTorch 训练循环教程，帮你真正理解每一行代码在做什么。

很多深度学习教程直接甩给你一段完整的训练代码就跑，初学者看完满头问号。这个网站反其道而行——它把训练循环拆成几十个片段，每个片段都配有详细的文字解释，从数据加载、前向传播、loss 计算、反向传播到参数更新，一行都不跳过。

亮点在于它对每个操作的张量形状变化都做了标注，告诉你 tensor 进来是什么维度、出去是什么维度、每个维度代表什么含义。配合 PyTorch 官方文档的交叉引用，想踩坑都难。

如果你是 PyTorch 新手，或者一直 copy-paste 别人的训练代码但不太确定为什么这么写，这个教程能让你真正上手写自己的训练循环，省时省力。